Búsqueda por reconocimiento facial

Detección facial, reconocimiento facial y búsqueda de rostros

Los términos describen pasos sucesivos:

Paso	Qué hace	Resultado
Detección facial	Encuentra los rostros de una imagen	La posición de cada rostro, sin identidad
Embedding facial	Convierte cada rostro detectado en un vector que describe sus rasgos	Un vector por rostro
Reconocimiento facial	Compara el vector de un rostro con los vectores de los rostros ya identificados con un nombre	Una coincidencia con una persona conocida, o ninguna
Búsqueda de rostros	Filtra la biblioteca para dejar las imágenes de una persona reconocida	Todas las fotos de esa persona

La detección por sí sola no identifica a nadie. La identidad se añade cuando una persona da un nombre a un rostro. A partir de ese momento, el reconocimiento puede proponer ese nombre para los rostros que se le parecen.

Para qué lo usan los equipos

• Solicitudes de prensa. Un periodista pide fotos aprobadas del director general, y comunicación necesita todos los retratos vigentes, no solo los de la carpeta de prensa.
• Eventos. Un fotógrafo entrega 2000 fotos de una conferencia, y cada ponente recibe su propia selección.
• Bajas y consentimiento retirado. Cuando un empleado se va o una modelo retira su consentimiento, el equipo encuentra todas las imágenes en las que aparece y las quita de los recursos compartidos, los portales y las presentaciones de ventas.
• Comprobaciones previas a la publicación. Antes de que una campaña use una foto, el equipo comprueba que todas las personas reconocibles que aparecen en ella tienen una autorización de uso de imagen (model release).
• Evitar repetir sesiones. Antes de contratar a un fotógrafo, comprueba si la biblioteca ya tiene una foto utilizable de la persona.

Reconocimiento facial y protección de datos

Una plantilla facial usada para identificar a una persona es un dato biométrico. En virtud del RGPD, los datos biométricos tratados para identificar de manera unívoca a una persona son una categoría especial de datos personales (artículo 9), y su tratamiento requiere una de las condiciones del artículo 9, apartado 2, casi siempre el consentimiento explícito de la persona. A menudo también se exige una evaluación de impacto relativa a la protección de datos (artículo 35).

Prácticas que mantienen el tratamiento bajo control:

• Los nombres los da una persona a los rostros, de forma deliberada. El sistema no crea identidades agrupando por su cuenta rostros desconocidos.
• El consentimiento y las autorizaciones de uso de imagen se registran junto con las imágenes, así como la fecha en que se retiró el consentimiento.
• Solo los roles designados pueden identificar rostros y buscar por persona.
• Los datos faciales permanecen en tu propia infraestructura, o con un encargado del tratamiento cubierto por un contrato de encargo del tratamiento.

Búsqueda por reconocimiento facial en Freedam

• Los rostros se detectan automáticamente en las imágenes tras importarlas, mediante un servicio de detección facial que se ejecuta dentro de la propia infraestructura de Freedam y no en un proveedor de IA externo.
• Los rostros detectados siguen sin identificar hasta que alguien con el permiso Editar identidades de rostros les da un nombre. Freedam no crea personas por su cuenta.
• Después de poner nombre a un rostro, Freedam encuentra los rostros sin identificar que se parecen a la misma persona y ofrece nombrarlos todos en un solo paso.
• Los rostros nuevos que coinciden estrechamente con una persona identificada se nombran automáticamente. Los administradores definen el umbral de reconocimiento o desactivan la coincidencia automática.
• La búsqueda de personas de la biblioteca de recursos filtra la galería para dejar las fotos de una persona y se combina con otros filtros, como una colección o una fecha. Las personas identificadas también se encuentran con la búsqueda por palabras clave.
• El reconocimiento facial está disponible en los planes que lo incluyen.

Detalles: Rostros y personas y Cómo encontrar fotos de una persona en la documentación de Freedam.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre detección facial y reconocimiento facial?

La detección facial encuentra dónde hay rostros en una imagen. El reconocimiento facial decide de quién es el rostro, comparándolo con rostros que ya tienen un nombre. Un sistema puede detectar rostros sin reconocer a nadie.

¿El reconocimiento facial es legal según el RGPD?

Puede serlo, con una base jurídica y una de las condiciones del artículo 9, apartado 2, normalmente el consentimiento explícito de las personas afectadas. Consulta con tu delegado de protección de datos antes de activarlo y registra el consentimiento junto con las imágenes.

¿Qué precisión tiene el reconocimiento facial?

Los modelos actuales son precisos en fotos nítidas en las que se ve la mayor parte del rostro. La precisión baja con vistas de perfil, resolución baja, gafas de sol y sombras fuertes, y con personas que se parecen, como los familiares. Comprueba algunas coincidencias tras dar nombre a alguien y sube el umbral de coincidencia si se confunden personas distintas.