Recherche par reconnaissance faciale

Détection, reconnaissance et recherche de visages

Ces termes décrivent des étapes successives :

Étape	Ce qu’elle fait	Résultat
Détection de visages	Trouve les visages dans une image	La position de chaque visage, sans identité
Embedding de visage	Convertit chaque visage détecté en un vecteur qui décrit ses traits	Un vecteur par visage
Reconnaissance de visages	Compare le vecteur d’un visage à ceux de visages déjà nommés	Une correspondance avec une personne connue, ou aucune
Recherche de visages	Filtre la photothèque sur les images d’une personne reconnue	Toutes les photos de cette personne

La détection seule n’identifie personne. L’identité s’ajoute quand quelqu’un donne un nom à un visage. À partir de là, la reconnaissance peut proposer ce nom pour les visages qui lui ressemblent.

À quoi les équipes l’emploient

• Demandes de la presse. Un journaliste demande des photos validées du PDG, et la communication a besoin de tous les portraits actuels, pas seulement de ceux du dossier presse.
• Événements. Un photographe livre 2 000 photos d’une conférence, et chaque intervenant reçoit sa propre sélection.
• Départs et retraits de consentement. Quand un salarié part ou qu’un mannequin retire son consentement, l’équipe retrouve toutes les images où la personne apparaît et les retire des partages, des portails et des présentations commerciales.
• Vérification avant diffusion. Avant qu’une campagne utilise une photo, l’équipe vérifie que chaque personne reconnaissable a signé une autorisation de droit à l’image.
• Éviter de refaire des prises de vue. Avant de réserver un photographe, vérifiez si la photothèque contient déjà une photo exploitable de la personne.

Reconnaissance faciale et protection des données

Un gabarit de visage utilisé pour identifier une personne est une donnée biométrique. Selon le RGPD, les données biométriques traitées pour identifier une personne de manière unique relèvent d’une catégorie particulière de données personnelles (article 9), et leur traitement exige l’une des conditions de l’article 9(2), le plus souvent le consentement explicite de la personne. Une analyse d’impact relative à la protection des données (article 35) est souvent exigée aussi.

Pratiques qui permettent de garder le traitement sous contrôle :

• Les noms sont donnés aux visages par une personne, délibérément. Le système ne crée pas d’identités en regroupant seul des visages inconnus.
• Les consentements et les autorisations de droit à l’image sont enregistrés avec les images, ainsi que la date de retrait du consentement.
• Seuls des rôles désignés peuvent identifier des visages et rechercher par personne.
• Les données de visages restent dans votre propre infrastructure, ou chez un sous-traitant couvert par un accord de traitement des données.

La recherche par reconnaissance faciale dans Freedam

• Les visages sont détectés automatiquement dans les images après l’import, par un service de détection de visages qui s’exécute dans l’infrastructure de Freedam plutôt que chez un fournisseur d’IA externe.
• Les visages détectés restent non identifiés tant que quelqu’un disposant de l’autorisation Modifier l’identité des visages ne les nomme pas. Freedam ne crée pas de personnes de lui-même.
• Une fois un visage nommé, Freedam retrouve les visages non identifiés qui ressemblent à la même personne et propose de tous les nommer en une seule action.
• Les nouveaux visages qui correspondent de très près à une personne nommée sont nommés automatiquement. Les administrateurs règlent le seuil de reconnaissance, ou désactivent la correspondance automatique.
• La recherche de personnes dans la photothèque filtre la galerie sur les photos d’une personne et se combine avec d’autres filtres comme une collection ou une date. Les personnes nommées se retrouvent aussi par la recherche par mots-clés.
• La reconnaissance faciale est disponible dans les plans qui l’incluent.

Détails : Visages et personnes et Retrouver les photos d’une personne dans la documentation de Freedam.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre détection et reconnaissance de visages ?

La détection de visages trouve où se trouvent les visages dans une image. La reconnaissance décide à qui appartient le visage, en le comparant à des visages déjà nommés. Un système peut détecter des visages sans reconnaître personne.

La reconnaissance faciale est-elle légale au regard du RGPD ?

Elle peut l’être, avec une base légale et l’une des conditions de l’article 9(2), généralement le consentement explicite des personnes concernées. Consultez votre délégué à la protection des données avant de l’activer, et enregistrez les consentements avec les images.

Quelle est la précision de la reconnaissance faciale ?

Les modèles actuels sont précis sur des photos nettes où la plus grande partie du visage est visible. La précision baisse avec les vues de profil, la basse définition, les lunettes de soleil et les ombres marquées, ainsi que pour des personnes qui se ressemblent, comme des proches. Vérifiez quelques correspondances après avoir nommé quelqu’un, et relevez le seuil de correspondance si des personnes différentes sont confondues.